Oreilly Praktische Statistik für Data Scientists Taschenbuch

Praktische Statistik für Datenwissenschaftler: Über 50 grundlegende Konzepte mit R und Python

Python Data Science-Handbuch: Wichtige Tools für die Arbeit mit Daten

Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage, Zweite Ausgabe (Springer-Reihe Statistik)

Eine Einführung in das statistische Lernen: mit Anwendungen in R (Englisch, Hardcover)

Statistiken für Leute, die (Denken Sie, sie) Hassstatistiken 7. Auflage (Englisch, Taschenbuch)

Hochleistungs-Python: Praktische performante Programmierung für Menschen, Zweite Ausgabe

Grundlagen des Data Engineering: Planen und Erstellen robuster Datensysteme

Grundlegende Mathematik für KI: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

Designing Data Intensive Applications Taschenbuch

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Wahrscheinlichkeitstheorie Die Logik der Wissenschaft Hardcover

Einführung in Algorithmen, vierte Ausgabe (Gebundene Ausgabe)

Theorie und Praxis der pharmazeutischen organischen Chemie, Band 2 (Pb 2023)

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