Lehrbuch für Erwachsene zur Informationsbeschaffung: Mathematik Grundlagen: Statistische Inferenz und verwandte Themen

Statistik ist keine Mathematik. "Kann Datenanalyse und statistische Inferenz wirklich als Mathematik bezeichnet werden?"" Dies sind Gedanken, die von vielen Schülern der gymnasialen Mathematik geteilt werden. In diesem Buch geben wir einen Überblick über die grundlegende Theorie der Statistik und versuchen, die seltenen Fragen zur Hochschulaufnahmeprüfung zu behandeln. Wir untersuchen dieses Thema, indem wir es mit den Hobbys des Autors „Archäologie“ und“Künstliche Intelligenz“ verknüpfen. Techniken wie partielle Differentiation und Variationsrechnung sind sowohl für Statistik als auch für künstliche Intelligenz notwendig und für das Studium der Physik an der Universität unerlässlich. Wir haben diese Gelegenheit genutzt, auch diese Themen zusammenzufassen und sie in einem Lehrbuch für die Erwachsenenbildung zu organisieren. Nachdem die grundlegende Theorie erklärt wurde, bieten wir Erläuterungen für die Übung von Universitätsaufnahmeprüfungsfragen an, die es den Schülern ermöglichen, die Theorie leicht zu überprüfen. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter die Programmiersprache Python, Fototechniken, Dendrochronologie und sogar die Theorie der Normalverteilung, die schwer mit Oberstufenschülern zu diskutieren ist, alles erklärt als Erweiterung des Oberstufen-Mathematik-III. Von „Statistik ist keine Mathematik“ bis „Statistik ist auch nichts Schlechtes.“ Ich hoffe, dass die vielen Lehrer, die stolz darauf sind, Mathematik zu unterrichten, dasselbe empfinden werden.